Informatique

Intelligence artificielle : quelles applications pour le commerce électronique ?

intelligence artificielle

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) a explosé ces dernières années, et il ne s’agit plus d’une simple tendance. Elle constitue désormais un élément essentiel de toute opération de commerce électronique. Dans cet article, nous allons explorer comment l’IA change la façon dont les détaillants font des affaires et comment elle peut être utilisée pour améliorer le service à la clientèle, l’analyse de données et la gestion des stocks.

Qu’est-ce qui différencie l’IA des technologies précédentes ?

Bien que l’IA soit un terme général qui englobe de nombreuses technologies, elle peut être définie comme une approche visant à ce que les machines apprennent à partir de données. C’est un sous-ensemble du machine learning et du deep learning, deux branches de l’informatique qui permettent aux ordinateurs d’améliorer leurs performances dans l’accomplissement de tâches grâce à l’analyse de grandes quantités de données à l’aide de multiples algorithmes.

A lire également : Établissement de santé : pourquoi externaliser votre SI ?

L’IA existe depuis les années 1950, mais ce n’est que récemment qu’elle a pris de l’ampleur grâce aux progrès réalisés dans le domaine du traitement des données massives (big data) et de l’infrastructure informatique en nuage (cloud computing).

Comment les entreprises de commerce électronique utilisent-elles l’IA ?

L’IA peut être utilisée pour le service à la clientèle, l’analyse de données et la gestion des stocks :

A lire également : Outils collaboratifs 2023 : les meilleures solutions pour équipes efficaces

  • Service à la clientèle : Grâce à l’IA, les entreprises peuvent automatiser les tâches répétitives ou qui requièrent une grande quantité de données afin de fournir aux clients des réponses plus précises ou de fournir des fichiers précis, en faisant passer de Word à PDF une notice d’utilisation ou une plaquette commerciale, par exemple. Elle peut également être plus « humaine ». Par exemple, si vous posez une question sur votre paire de baskets préférée sur le chatbot Facebook Messenger, l’assistant vous dira quelle taille vous convient le mieux en se basant sur les informations stockées dans sa base de données.
  • Analyse de données : Les entreprises utilisent l’IA pour analyser de grandes quantités d’informations plus rapidement qu’elles ne pourraient le faire manuellement. Pour cela, elles utilisent des algorithmes statistiques qui prennent en compte plusieurs variables à la fois au lieu d’une seule (ce qui prendrait beaucoup plus de temps dans ce cas). Ce type d’analyse permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions concernant les prochains produits à commercialiser ainsi que le prix de vente de chaque article, cela afin d’optimiser les investissements réalisés dans l’expérience d’achat !
  • Gestion des stocks : Avec l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, les détaillants peuvent obtenir des informations en temps réel sur leurs niveaux de stocks. Ils s’assurent ainsi d’être bien approvisionnés en tout temps ou qu’il ne leur reste pas trop de stocks invendus dans leurs magasins. Cela les aide également à éviter la surproduction (ou la sous-production) ainsi qu’à optimiser le processus de leur chaîne d’approvisionnement dans son ensemble.
  • Marketing : Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour recommander des produits à leurs clients en fonction des préférences de ceux-ci et de leur historique d’achat. L’IA peut également prédire les tendances et anticiper les besoins des clients, permettant aux entreprises de s’assurer qu’elles ont le bon produit en stock.

Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA ?

L’IA aide au service à la clientèle en comprenant les besoins des clients mieux qu’un être humain. Cela signifie qu’il est plus facile à une entreprise de développer des expériences personnalisées pour chacun d’entre eux en fonction de ce qu’ils veulent ou de ce dont ils ont besoin à un moment donné.

Avec l’aide de l’IA, les entreprises peuvent être en mesure d’obtenir à tout moment une image précise de leur performance. Il leur suffit d’analyser des données provenant de diverses sources comme les plateformes de réseaux sociaux ou les sites Web où les clients laissent des avis sur leur expérience avec les produits ou services offerts par l’entreprise.

Avec un programme et une exécution appropriés, les revendeurs peuvent bénéficier de manière significative de la mise en œuvre de solutions d’IA pour automatiser les tâches les plus banales. L’IA est déjà utilisée à des fins d’analyse de données, ce qui les aide à mieux comprendre les performances de leur entreprise.

De nombreux commerçants utilisent des solutions d’IA comme les chatbots sur leurs sites Web pour interagir avec leurs clients directement via les plateformes de réseaux sociaux comme Facebook Messenger ou WhatsApp sans aucune intervention humaine ! Cela leur permet de réduire considérablement leurs coûts tout en améliorant le niveau de satisfaction des clients.

L’IA est une technologie passionnante qui peut être utilisée à bien des égards par les entreprises de commerce électronique. Il est toutefois important que les détaillants comprennent le fonctionnement de l’IA avant d’essayer de la mettre en œuvre. Cela leur donnera ainsi une meilleure idée de la manière dont ils peuvent l’utiliser efficacement et leur permettra de s’assurer que leur entreprise ne subit pas les conséquences négatives d’une mise en œuvre trop rapide des solutions d’IA.